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再者，开展随着计算机的发展，开展许多诸如第一性原理计算、相场模拟、有限元分析等手段随之出现，用以进行材料的结构以及性能方面的计算，但是往往计算量大，费用大。目前，月绿易机器学习在材料科学中已经得到了一些进展，如进行材料结构、相变及缺陷的分析[4-6]、辅助材料测试的表征[7-9]等。

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然后，色电采用梯度提升决策树算法，建立了8个预测模型（图3-1），其中之一为二分类模型，用于预测该材料是金属还是绝缘体。

随机森林模型以及超导材料Tc散点图如图3-5、力交3-6所示。目前，浙江解释各种策略对锌在温和溶液中沉积行为影响的机制主要基于异位分析和理论模拟，缺乏足够有力的证据。

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温和体系中的腐蚀与HER密不可分，色电因此电化学腐蚀也是一个棘手的问题。但他们的结果是基于不同的测试协议，力交如电解液的用量、测试装置、测试温度、电流密度、放电深度(DOD)等